Doktor Öğretim Üyesi İLKAY SİBEL KERVANCI
Doktor Öğretim Üyesi
İLKAY SİBEL KERVANCI
GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Mühendislik Temel AlanıBilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiMakine ÖğrenmesiVeri TabanıYapay Zeka
YÖK Akademik
ORCID
WoS
- skervanci@gantep.edu.tr
- 1722 - 1722
Eğitim Bilgileri
-
Doktora
2018 - 2023ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
- TÜRKİYE
-
Yüksek Lisans
2013 - 2017KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ENFORMATİK (YL) (TEZLİ)
- TÜRKİYE
-
Lisans
2000 - 2004KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İÖ)- TÜRKİYE
Akademik Bilgileri
2023
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR DONANIMI ANABİLİM DALI
Kitap ve Kitap Bölümleri
5 ADET1 |
INTERNATIONAL PERSPECTIVES ON CONTEMPORARY APPROACHES IN HEALTH SCIENCES
Bölüm Adı: MACHINE LEARNING APPROACHES TO DIFFICULT AIRWAY PREDICTION: A NARRATIVE REVIEW OF METHODOLOGICAL GAPS AND THE EMERGING ROLE OF SEQUENCE-LEVEL GEOMETRY |
|---|---|
2 |
Algebraic Structures In the Universe of Neutrosophic: Analysis with Innovative Algorithmic Approache
Bölüm Adı: A Neutrosophic Approach to Regression Problems: Handling Uncertainty, Indeterminacy, and Inconsistency |
3 |
Algebraic Structures In the Universe of Neutrosophic: Analysis with Innovative Algorithmic Approaches
Bölüm Adı: Application areas of the Neutrosophic K-Means |
4 |
Neutrosophic SuperHyperAlgebra And New Types of Topologies
Bölüm Adı: LSTM with Different Parameters for Bitcoin dataset |
5 |
Neutrosophic SuperHyperAlgebra and New Types of Topologies
Bölüm Adı: A Review Hybrid Structure of Neutrosophy and Machine Learning Algorithms for Different Types of Problems |
Makaleler
11 ADET1 |
Slice-Aware Adversarial Vulnerability Analysis of TabNet-Based Intrusion Detection in 5G Network Slicing
ÖZSERT YİĞİT GÖZDE,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
|---|---|
2 |
A Reproducible COCO-Polygon Quality-Control Pipeline Improves Segmentation Stability in Endoscopic Airway Imaging
ATMACA MEDİNE,KERVANCI İLKAY SİBEL,OLGUN NECATİ
|
3 |
CLASSICAL TECHNIQUES FOR SPINAL LESION DETECTION: A BASELINE
STUDY AND FUTURE OUTLOOK
ATMACA MEDİNE,OLGUN NECATİ,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
4 |
Evaluation of datasets and deep learning methods used in earthquake prediction in the context of the February 6, 2023 earthquake
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
5 |
A Leakage-Aware Genomic Prediction Pipeline for Meropenem Resistance in Klebsiella pneumoniae Using Transformer-Based Resistome Representation Learning
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
6 |
Multi-Platform Transcriptomic Classification of LUAD Driver Mutation Subtypes via Heterogeneous Ensemble Learning
KERVANCI İLKAY SİBEL,ÖZSERT YİĞİT GÖZDE
|
7 |
Predicting difficult laryngoscopy via three-dimensional graphical modeling and hybrid artificial intelligence using standard facial photographs in elective surgery patients
USLU BAHAR,KERVANCI İLKAY SİBEL,GAZİOĞLU TUĞÇE,BALIK BURAK CEMİL,ATMACA MEDİNE,ALTINSOY KAZIM ERSİN
|
8 |
Optimizing Production Planning in Cement
Manufacturing Using SVR
POLAT SEVGİ,KERVANCI İLKAY SİBEL,ÖZCEYLAN EREN
|
9 |
Bitcoin price prediction using LSTM, GRU and hybrid LSTM-GRU with bayesian optimization, random search, and grid search for the next days
KERVANCI İLKAY SİBEL, AKAY MEHMET FATİH, ÖZCEYLAN EREN
|
10 |
LSTM Hyperparameters optimization with Hparam parameters for Bitcoin Price Prediction
KERVANCI İLKAY SİBEL, AKAY MEHMET FATİH
|
11 |
Review on Bitcoin Price Prediction Using Machine Learning and Statistical Methods
KERVANCI İLKAY SİBEL, AKAY MEHMET FATİH
|
Bildiriler
18 ADET1 |
Integrating Knowledge Graphs and Graph Neural Networks for CNV
Analysis, Classification, and Prognostic Prediction in Lung Cancer
BOZGEYİK ESRA,KERVANCI İLKAY SİBEL,TAŞKIN TOK TUĞBA
|
|---|---|
2 |
MACHINE LEARNING PREDICTION OF PROGNOSIS IN HEPATITIS C PATIENTS
Kandeğer Büşra,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
3 |
Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: A Comparative Study Of Rf, Mlp, And Lda With Smote Balancing
SÖĞÜT Hüsne,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
4 |
SHORT-TERM ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING USING XGBOOST WITH CALENDAR FEATURES
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
5 |
EĞİTİMİN MERKEZİYETSİZLEŞTİRİLMESİ: DİPLOMA VE TRANSKRİPT YÖNETİMİNDE GÜVEN VE VERİMLİLİK
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
6 |
Svc, K-Nn Ve Mlp Algoritmalari İle Hepatit Hastalarinin Yaşam Durumunun Öngörülmesi
Kandeğer Büşra,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
7 |
BLOCKCHAIN FOR MEDICAL DATA INTEGRITY AND SHARING IN CLINICAL RESEARCH
KERVANCI İLKAY SİBEL,ÇEKİÇ ÇAĞDAŞ
|
8 |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND ROLE OF
GPU ACCELERATION
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
9 |
ADRESSING IMBALANCE IN DRUG-TARGET INTERACTION PREDICTION
WITH HYBRID FEATURE REDUCTION AND DATA AUGMENTATION
STRATEGIES
ÖZSERT YİĞİT GÖZDE,KERVANCI İLKAY SİBEL
|
10 |
Bist 100 Price Prediction with GRU
KERVANCI İLKAY SİBEL,ÖZSERT YİĞİT GÖZDE
|
11 |
BITCOIN PRICE PREDICTION WITH MLP
KERVANCI İLKAY SİBEL,AKAY MEHMET FATİH
|
12 |
Forecasting For Production Planning in A Cement Factory Using Machine Learning Algorithm
POLAT SEVGİ,KERVANCI İLKAY SİBEL,ÖZCEYLAN EREN
|
13 |
A REVIEW of the GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS (GCNs)
KERVANCI İLKAY SİBEL
|
14 |
Destek vektör regrasyonu kullanarak XRP fiyat tahmini
KERVANCI İLKAY SİBEL, AVŞAR İLKER İBRAHİM
|
15 |
Manually Setting LSTM Hyper-parameters for Bitcoin Price Prediction
KERVANCI İLKAY SİBEL, AKAY MEHMET FATİH
|
16 |
Review on Bitcoin Price Prediction Using Machine Learning and Statistical
Methods
KERVANCI İLKAY SİBEL, AKAY MEHMET FATİH, KIZILDAĞ MEHMET
|
17 |
Bilgi Teknolojileri Sektöründe Veri Depolamada Kullanılan Disk Ünitelerinde Maliyeti Düşürmede Yazılımsal Çözümler
KERVANCI İLKAY SİBEL, AVŞAR İLKER İBRAHİM
|
18 |
Open Source Virtualization a University Case: Gaziantep University
KERVANCI İLKAY SİBEL, DİKİCİ CELAL, OKUMUŞ İBRAHİM TANER
|
Dersler
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saat | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-2025 | BBB 624 Yapay Zeka Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| 2 | 2024-2025 | BBB 623 Veri Madenciliği Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| 3 | 2025-2026 | Biyoenformatikte Makine Öğrenme | Türkçe | 3 |
| 4 | 2025-2026 | BBB 623 Veri Madenciliği | Türkçe | 3 |
| 5 | 2025-2026 | BBB 624 Yapay Zeka Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| 6 | 2025-2026 | BBB 624 Yapay Zeka Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| 7 | 2025-2026 | BBB 623 Veri Madenciliği Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| 8 | 2025-2026 | BBB 625 Biyoenformatikte Makine Öğrenme | Türkçe | 3 |
| 9 | 2025-2026 | BBB 511 Betimleme Programlama Dilleri | Türkçe | 3 |
| 10 | 2024-2025 | BBB 624 Yapay Zeka Yöntemlerine Giriş | Türkçe | 3 |
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saat | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-2025 | IE348 Artificial Intelligence in Engineering | İngilizce | 3 |
| 2 | 2024-2025 | GME100 General and Professional Ethics | İngilizce | 2 |
| 3 | 2024-2025 | Discrete Mathematics | İngilizce | 4 |
| 4 | 2025-2026 | INTRODUCTION TO COMPUTER ENGINEERING | İngilizce | 2 |
| 5 | 2025-2026 | DISCRETE MATHEMATICS | İngilizce | 4 |
| 6 | 2024-2025 | IE348 Artificial Intelligence in Engineering | İngilizce | 3 |
| 7 | 2024-2025 | IE348 (1) Artificial Intelligence in Engineering (İÖ) | İngilizce | 3 |
Yönetilen Tezler
| Durum | Tez Adı | Hazırlayan | Kaynak | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamamlandı | Açı ve alan tabanlı metriklerle (GOAR, asimetri) üst havayolunda sekans düzeyinde zor entübasyon tahmini için xgboost/lightgbm ile açıklanabilir karar desteği |
MEDİNE ATMACA | TezMerkezi | 2026 |
| Durum | Tez Adı | Hazırlayan | Kaynak | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Devam Ediyor | AKCİĞER KANSERİNDE CNV ANALİZİ, SINIFLANDIRMA VE PROGNOSTİK TAHMİN İÇİN GRAFİK SİNİR AĞLARININ ENTEGRASYONU |
ESRA BOZGEYİK | TezMerkezi | 2026 |
Üniversite Dışı Deneyim
4 ADET1 |
Gaziantep Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisi
|
|---|---|
2 |
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisi
|
3 |
GENERAL TEKSTİL SAN. VE TİC. A.Ş.
Yönetici (Bilgi İşlem)
|
4 |
MERİNOS HALI SAN. VE TİC.A.Ş
Yazılım ve Veri Tabanı Uzmanı
|
