Arş.Gör. GÖZDE ÖZSERT

GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ

   gozsertyigit@gantep.edu.tr  
Mühendislik Temel Alanı  Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

Duyuru / Döküman

CSE 405 Automata Theory course second midterm exam will be on 26 December 2016, monday at 11:00 o' clock. Exam place will be same with course place. (MD-6)

Eğitim Bilgileri

Akademik Bilgileri

Kitap ve Kitap Bölümleri

1 Adet
1
Predicting the Admission Decision of Models

Yayın Yeri: Lambert Academic Publishing
ISBN: 978-3659903465, 2016

Uluslararası  Bilimsel Kitap  İngilizce

Makaleler

4 Adet
1
A Novel Autoencoder-Based Feature Selection Method for Drug-Target Interaction Prediction with Human-Interpretable Feature Weights

ÖZSERT GÖZDE, BARANSEL CESUR
Yayın Yeri: MDPI AG
İngilizce, Basılı+Elektronik, 2023

Uluslararası  Hakemli  Özgün Makale  SCI-Expanded
2
Comparison of convolutional neural network models for food image classification

ÖZSERT GÖZDE,ÖZYILDIRIM MELİS BUSE
Yayın Yeri: Journal of Information and Telecommunication
İngilizce, Basılı, 2018

Uluslararası  Hakemli  Özgün Makale  ACI
3
Development of New Hybrid Admission Decision Prediction Models Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection

ÖZSERT GÖZDE,AKAY MEHMET FATİH,Alak Hacer
Yayın Yeri: New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences
İngilizce, Basılı, 2017

Uluslararası  Hakemli  Özgün Makale  Google Scholar, InfoBase Index, International Institute of Organized Research (I
4
Destek vektör makineleri kullanılarak submaksimal verilerden maksimum oksijen tüketiminin tahmin edilmesi

AKAY MEHMET FATİH,ÖZSERT GÖZDE,james george
Yayın Yeri: DEÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi
TÜRKİYE, Türkçe, Basılı, 2014

Ulusal  Hakemli  Özgün Makale  SSCI

Bildiriler

9 Adet
1
Comparison of convolutional neural network models for food image classification

ÖZSERT GÖZDE,ÖZYILDIRIM BUSE MELİS
Yayın Yeri: 2017 IEEE International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA 2017)
POLONYA, Gydnia, İngilizce, 03.07.2017

Uluslararası  Tam metin bildiri
2
Development of New Hybrid Admission Decision Prediction Models Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection

ÖZSERT YİĞİT GÖZDE,AKAY MEHMET FATİH,ALAK HACER
Yayın Yeri: 5th Cyprus International Conference on Educational Research
KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ, İngilizce, 31.03.2016

Uluslararası  Özet bildiri
3
Investigating the Effect of Predictor Variables on Admission Decision Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection

ÖZSERT YİĞİT GÖZDE,AKAY MEHMET FATİH
Yayın Yeri: International Conference on Natural Science and Engineering
İngilizce, 19.03.2016

Uluslararası  Tam metin bildiri
4
Kros Kayakçıların Maksimum Oksijen Alımı Tahmini İçin Farklı Regresyon Yöntemlerinin Performans Karşılaştırması

ÖZSERT GÖZDE,AKAY MEHMET FATİH
Yayın Yeri: IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SIU2015
TÜRKİYE, Türkçe, 16.05.2015

Ulusal  Tam metin bildiri
5
Performance Evaluation of Different Classifiers for Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University

fatih abut,AKAY MEHMET FATİH,ismail turhan,ÖZSERT GÖZDE
Yayın Yeri: 1st International Symposium on Sport Science, Engineering and Technology (ISSSET2015)
TÜRKİYE, İngilizce, 10.05.2015

Uluslararası  Tam metin bildiri
6
Performance Comparison of Different Regression Methods for Maximal Oxygen Uptake Prediction

AKAY MEHMET FATİH,taş fatih,ÖZSERT GÖZDE,james george
Yayın Yeri: Second International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence Applications (ISEAIA2014)
KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ, İngilizce, 05.11.2014

Uluslararası  Özet bildiri
7
Artificial Neural Network based Models for Predicting Maximum Oxygen Uptake from Submaximal Data

AKAY MEHMET FATİH,ÖZSERT GÖZDE,james george
Yayın Yeri: Second International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence Applications (ISEAIA2014)
KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ, İngilizce, 05.11.2014

Uluslararası  Özet bildiri
8
evelopment of New Non Exercise Maximal Oxygen Uptake Models by Using Support Vector Machines

AKAY MEHMET FATİH,ÖZSERT GÖZDE,genç esin,james george
Yayın Yeri: Second International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence Applications (ISEAIA2014)
KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ, İngilizce, 05.11.2014

Uluslararası  Özet bildiri
9
Destek Vektör Makineleri Kullanilarak Submaksimal Verilerden Maksimum Oksijen Tüketiminin Tahmin Edilmesi

AKAY MEHMET FATİH,ÖZSERT GÖZDE,AÇIKKAR MUSTAFA,james george
Yayın Yeri: Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları
TÜRKİYE, Türkçe, 08.10.2014

Ulusal  Tam metin bildiri

Projeler

1 Adet
1
PREDICTING THE PERFORMANCE MEASURES OF A 2DIMENSIONAL MESSAGE PASSING MULTIPROCESSOR ARCHITECTURE BY USING MACHINE LEARNING METHODS


18.03.2015 - 11.04.2016
Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi,   Araştırmacı 

ULUSAL  Tamamlandı